“AI generativa” si riferisce a sistemi di intelligenza artificiale che sono in grado di generare nuovi contenuti, spesso in modi che imitano o simulano la creatività umana. Questi sistemi utilizzano varie tecniche di apprendimento automatico, in particolare reti neurali, per…
Una domanda molto pressante e attuale circola sempre più spesso nei talk su AI e scenari futuri: cosa accadrà a ChatGPT-{n} (ma anche a Bard, Mid Journey, Dall-E, Stable Diffusion, ….), una volta che i modelli linguistici di grandi dimensioni…
La competizione tra i principali player nel campo dell’intelligenza artificiale (AI) può avere sia effetti positivi che negativi sullo sviluppo e l’evoluzione della tecnologia. Esaminiamo questi aspetti in relazione ai problemi di degenerazione, approssimazione e appiattimento: Effetti Positivi della Competizione…
Il “collasso del modello” è un termine usato per descrivere una situazione in cui un modello di machine learning, nel tempo, perde progressivamente la capacità di rappresentare accuratamente la distribuzione dei dati su cui è stato addestrato. Vedi anche AI…
Training ricorsivo di modelli generativi (Recursive Training of Generative Models) si riferisce a un processo iterativo nel quale un modello generativo di intelligenza artificiale (AI) viene addestrato ripetutamente utilizzando i propri output come parte del set di dati di addestramento….
La questione del “cigno nero” (Black Swan), un termine coniato da Nassim Nicholas Taleb per descrivere eventi rari, imprevedibili ma di grande impatto, è particolarmente rilevante nel contesto dei processi generativi dell’intelligenza artificiale (AI). Questi sistemi, che apprendono dalle distribuzioni…
